AI 路口

一个任务，几乎耗光一周额度：Codex 不是 Skill 越多越好

Agent 的成本不仅取决于任务，还取决于它启动了多少流程。Skill 应按任务调用，而不是越多越好。

Dan JIN · 2026 年 7 月 15 日 · 约 5 分钟阅读

一次并不复杂的 Codex 任务连续运行了一两个小时，几乎耗尽当周可用额度，最重要的功能却还没有完成。

执行记录里有大量规划、文件读取、任务拆分、测试和审查。每一步单独看都有理由，合在一起却没有形成与消耗相匹配的交付。

这次经历让我重新判断 Agent 的效率：不能只看它执行了多少步骤，还要看这些步骤是否必要。

使用量不只由输入长度决定

OpenAI 当前文档说明，ChatGPT Work 与 Codex 共享使用量。实际消耗会受到模型、任务规模、上下文、推理、工具调用、检索和缓存影响；相似任务也可能产生不同消耗。

因此，这次经历不能简单归因于某一个 Skill，也不能证明所有账号都会出现相同情况。可以确认的是：长时间运行、较大的上下文和更复杂的执行流程会增加使用量。

Skill 是一套可复用的工作方法。它可以规定先读哪些材料、怎样修改、需要什么测试，以及最后如何验收。

对数据迁移、权限、安全、支付或大型重构来说，完整流程能减少遗漏。对于改一句文案、修一个明确问题或整理少量文件，同样的流程可能显得过重。

问题不在于 Skill 本身，而在于任务和流程没有匹配。

可以把任务分成三档：

给 Agent 的要求也应说明停止条件：运行多久必须汇报、哪些文件不能动、什么结果算完成、遇到什么情况必须暂停询问。

一次任务是否高效，可以用四个问题检查：

如果输出了大量计划和审查记录，却没有完成核心功能，就不能把过程长度当成质量。

我后来减少了默认加载的复杂流程，需要时再调用。这个选择不是反对规范，而是把规范用在真正需要它的地方。

AI Agent 的能力会继续增加。更重要的使用能力，是知道什么时候增加工具，什么时候减少流程，以及什么时候让系统停下来汇报。

图片说明： ACMFC 编辑部使用生成式 AI 辅助制作。独立编辑示意图，非相关品牌或机构官方视觉。图中额度、流程与数据为视觉示意。